UnicodeDecodeError: 'utf-8' ...が起きた時の対処方法

はじめに

こんにちは、ラスクです。
本記事では、pandasを利用したCSVファイルの読み込み時に起きやすいエラー（UnicodeDecodeError）についての対象方法をご紹介していきます。

pandas初心者の方はよく躓くポイントだと思うので、参考にしていただけたらと思います。では、本編に入っていきましょう。

import pandas as pd
import numpy as np

CSV_DATA = './sample.csv'

#CSVファイルからDataFrameへ変換
df = pd.read_csv(CSV_DATA)

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8f in position 0: invalid start byte

UnicodeDecodeError:

CSVファイルの読み込み時にエンコードがうまくいかなかったようです。

CSVファイルの文字コードとプログラムで読み取ろうとした文字コード（utf-8）が異なるため、読み込みエラーを起こしたよ。ということです。

解決方法は、簡単です！
CSVファイルの文字コードにあった文字コードを指定して読み込むようにすればよいのです。

# UTF-8の場合
df = pd.read_csv(CSV_DATA, encoding="UTF-8")

# Shift-JISの場合
df = pd.read_csv(CSV_DATA, encoding="Shift-JIS")

pd.read_csv(ファイル, encoding=”文字コード”)

基本的には、UTF-8かShift-JISですが、たまに違う文字コードの場合もあるのでCSVファイルがどの文字コードで保存されているか確認してしまうのが手っ取り早いです！

UnicodeDecodeErrorが起きた時の対処方法は、開きたいファイルの文字コードに合わせてファイルを読み取るようにすればエラーを解消できることがわかったかと思います。pandas初心者の方に参考になっていれば嬉しいです。